26年WP信息管理与信息系统基于社交网络分析与机器学习的微博虚假信息识别及治理策略研究1.15-AI9.84_1(38340字).docx

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哈尔滨理工大学学士学位论文-I-基于社交网络分析与机器学习的微博虚假信息识别及治理策略研究摘要数字化转型与信息生态融合加深使微博等社交媒体在承担信息传播主要职能时，也变成虚假信息滋生扩散的主要场所。过去使用的治理方式大多依赖人工审查或简单的文本过滤，当特征识别数量很少且响应速度较慢时，就难以处理高度伪装的复杂信息对抗。本文通过打破识别治理相互割裂的现状，提出了并且形成了一个包括精准识别、逻辑推理自动化策略生成在内的共同治理闭环模式。本文为进行数据支撑特征工程，利用 Ma-Weibo 数据集，对2022 年至 2024 年期间共 23,974 条热...

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