哈尔滨理工大学学士学位论文- I -提升小波与深度学习相结合的单帧条纹相位恢复研究摘 要针对工业现场结构光三维测量中动态实时检测的实际需求，结合现有技术存在的短板，本文开展基于可学习提升小波与轻量化深度学习的单帧条纹相位恢复研究。传统多帧相移法需采集多幅图像，无法适配动态测量场景；傅里叶变换单帧法抗噪性弱、复杂形貌适配性不足；现有深度学习方法则存在参数量大、可解释性差等问题。本文首先系统梳理结构光三维测量、条纹相位解算、小波变换及轻量化神经网络相关理论，明确单帧相位恢复的核心痛点的同时，搭建起完善的理论支撑体系。通过分析结构光...
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