26年WP计算机科学与技术基于深度学习小麦病虫害智能识别软件设计与实现8.62-AI通过(18485字).docx

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IAHNYDX 本科毕业论文（设计）摘要病虫害识别是保证小麦产量与品质、贯穿小麦种植过程的一项重要工作。开展小麦病虫害智能识别研究，可以提高田间病虫害判断的效率，也可以给农业生产管理提供一定的帮助。目前传统的识别方式主要是依靠人工经验，存在着效率低、主观性强、不能及时发现病虫害等缺点。本文以图像识别技术为基础，设计并实现了小麦病虫害智能识别系统。首先选取公开数据集中小麦叶片图像，对数据进行清洗、标注、增强处理，得到包含9 类状态的数据集，然后按照 7:1.5:1.5 的比例划分成训练集、验证集和测试集。其次，选取 ResNet50、VGG16、MobileNe...

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