26年WP信息与计算科学 基于时间序列分析的哈尔滨气温预测研究7.31-AI7.1(38404字).docx

- II -基于时间序列分析的哈尔滨气温预测研究摘 要全球变暖给我们的地球带来了前所未有的挑战；然而，由于地理偏见时间限制以及现有研究缺乏标准化等原因，对这一问题的全面理解仍受到阻碍，对这类变化进行分析和预测，具有一定现实意义。本文把哈尔滨市月 均 气 温 序 列 作 为 研 究 对 象 ， 在 相 同 数 据 和 留 出 期 条 件 下 ， 比 较SARIMA、CNN-LSTM 以及 SARIMA-Residual-CNN-LSTM 三类模型。这样安排，是想观察传统时间序列模型、深度学习模型和组合模型，在单变量月度气温预测任务中分别能发挥怎样的作用。统计建模部分先...