22年 硕论2万5字 信息技术大数据软件工程 在线教育平台以及校园舆情监控平台句子级别的文本情感分析 带深度学习模型 .doc

摘要当前由于大数据、云计算、人工智能等新兴技术的快速发展，，因此，通过构建合理高效的网络模型进行文本情感分析，从而提高情感极性分析的准确度和高效性。本文主要的工作内容如下：（1）卷积神经网络 CNN 具有特征强学习能力善于提取文本的空间局部特征，但忽略其上下文语义联系；而循环神经网络 RNN 虽然克服 CNN 的缺陷，但存在容易丢失记忆信息，忽略上下文非连续词之间的相关性和梯度爆炸等问题，基于RNN 改进的 LSTM 不仅实现了记忆功能，同时解决了梯度消失和梯度爆炸等问题但又易忽略文本的下文信息。BiLSTM 将正向的 LSTM 和反向的 LSTM 巧妙...