26年WP数学与应用数学 基于贝叶斯估计的学生成绩预测模型构建7.91-AI14.09全日制(16945字).docx

I摘 要在教育数字化转型中，学生成绩预测成为精准教学和风险预警的关键。当初中阶段样本小、维度有限时，传统方法容易参数估计不准、泛化差、解释性弱。贝叶斯估计能融合先验与观测数据，处理小样本拟合优势明显。本研究选取邢台市临西县第六中学初二 132 名学生，用数学期中成绩和平时的学习行为数据，从学生内在特质、学习行为过程和外部环境三个维度筛出 15 项特征，在朴素贝叶斯框架下引入实例加权，借助 Dirichlet 无信息先验估计参数，构建了一个成绩等级预测模型。实验将数据按 8:2 划分训练集和测试集，本文模型准确率达到 82.8%，表明该模型能够满足...