26年WP信息管理与信息系统 基于游戏用户行为数据分析的智能推荐系统研究11.87-AI68.07全日(23704字).docx

本科毕业论文题目:基于游戏用户行为数据分析的智能推荐系统研究学 院:管理学院专 业:信息管理与信息系统学 号:202105403079学生姓名:许金涛指导教师:张志清日 期:二○二六年五月WHKJ 大学本科毕业论文I摘 要随着游戏产业的快速发展和用户数量的激增，传统的推荐方式已无法满足用户个性化需求，游戏运营商迫切需要构建更加精准的智能推荐系统。本研究旨在通过深度分析游戏用户行为数据，构建基于多维度数据挖掘的智能推荐系统，以提升用户体验和游戏运营效果。研究以用户登录频次、在线时长、关卡通过情况、道具使用偏好、充值消费记录、社交互动模式等多维度行为数...