26年WP信息与计算科学忆阻神经网络的多稳定性7.16-AI12.24_1全日(16554字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业论文摘要忆阻器作为继电阻、电容、电感之后的第四类基本无源电子元件，因其具备非线性、非易失性以及与生物突触高度相似的可塑性特征，被广泛应用于构建类脑神经网络。忆阻神经网络在运行的过程中会展现出丰富的动力学行为，在这些行为中，最具代表性和研究价值的的特征之一便是多稳定性。多稳定性指系统参数不变时，不同初始值可演化出平衡点、周期、混沌等多种稳定状态。该特性与人脑认知机制相近，为高密度存储、信息安全、智能控制领域提供新思路。本文以忆阻神经网络的多稳定性为研究对象，通过对多平衡点求解、稳定性判定以及跨领域应用展开...

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