26年WP通信工程基于无监督学习的多曝光图像融合高动态范围化3.05-AI7.97全日(21443字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计I摘要随着图像采集设备和图像处理技术的发展，复杂光照场景下的图像质量问题受到更多关注。普通设备拍摄逆光或高对比度场景时，容易出现亮部过曝和暗部细节丢失等问题。针对这一问题，本文研究在缺少真实 HDR 标签情况下，基于无监督学习的多曝光图像融合高动态范围化方法。首先对单张图像高动态范围化和多曝光图像融合方法进行分析，说明多曝光图像在亮暗信息互补方面的优势。然后设计一种端到端融合网络，通过共享编码器提取不同曝光图像的特征信息，并结合多尺度特征提取和亮暗引导融合机制，保留图像中的亮部和暗部有效信息。接着构建以 ...

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