26年WP电信工程及管理基于信号与系统的语音信号处理技术研究7.39-AI16.02全日制(15628字).docx

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I摘要语音信号处理是信号与系统理论在现代电子信息工程领域的核心应用方向，技术发展依托信号分析、滤波降噪等基础理论的工程化落地。本文以信号与系统核心理论为支撑，围绕语音信号预处理、特征提取、滤波降噪全流程展开研究，基于 MATLABR2025b 搭建仿真平台，实现预加重、分帧加窗、短时傅里叶变换及自适应滤波降噪功能，提取梅尔频率倒谱系数（MFCC）作为语音识别核心特征，量化分析 LMS 自适应滤波算法的降噪效果。研究结果表明，基于线性时不变系统的 LMS 自适应滤波可有效抑制高斯白噪声，语音信号信噪比由 5.00dB 提升至 25.68dB，提升 20.68dB，显...

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