26年WP信息与计算科学基于矩阵分解的推荐系统算法研究与实现14.04-AI14.99_1全日(25869字).docx

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本科毕业论文题目：基于矩阵分解的推荐系统算法研究与实现学院:数学与系统科学学院专业:信息与计算科学学号:202007119001学生姓名:刘佳欣指导教师:邹青洋日期:二〇二六年五月WHKJ 大学本科毕业论文I摘要随着互联网信息的爆炸式增长，推荐系统已经成为解决“信息过载”问题的关键技术。矩阵分解已经成为了各大互联网平台推荐系统的基础算法，深入了解其系列模型的数学原理对于实际推荐系统的应用十分重要。本文围绕矩阵分解的模型原理、优化求解过程以及算法的编程实现三个方面，系统性地研究了基于矩阵分解的推荐系统的核心算法：正则化矩阵分解、概率矩阵...

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