26年WP信息与计算科学基于重力模型的时序超图的关键节点识别研究19.02-AI28.65_1全日(15793字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业论文摘要在高阶时序复杂系统中，精准识别关键节点对于理解信息传播、流行病防控及资源优化至关重要。现有关键节点识别方法多基于静态网络或简单图模型，难以同时刻画现实系统中随时间演化的交互动态性与群体高阶交互结构，导致评估存在偏差。为解决此问题，本文提出一种新颖的基于重力模型的时序超图关键节点识别算法。本算法的核心贡献体现在两方面：其一，在节点质量评估上，摒弃了依赖单一中心性指标的局限，创新性地对团模体特征向量中心性、Z-特征向量中心性及 H-特征向量中心性进行加权融合，构建了一个能够从不同结构层次综合衡量节点影响...

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