26年WP通信工程基于TCN的高炉硅含量预测算法设计10.46-AI2.73全日(30275字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计I摘要高炉炼铁在钢铁生产中属于重要工序。铁水硅含量是判断铁水质量和高炉热状态的重要指标。高炉冶炼过程具有高温、高压、强耦合和大时滞等特点。行业现在采用每隔 30 到 60 分钟进行人工取样化验的方法来获取数据，该方法会使炉况调控出现明显滞后，容易引起炉况波动，增加故障发生风险。上述问题为高炉硅含量预测提出了挑战。时序卷积网络 TCN 属于近几年在时序建模领域表现较好的深度学习模型。其主要结构包括膨胀因果卷积、残差连接和权重归一化。TCN 可以较好地捕捉长程时序依赖，训练过程比较稳定，并行计算效率也较高。 TCN 和...

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