26年WP通信工程基于LSTM的通信网络流量预测的仿真设计25.68-AI22.3全日(11670字).docx

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IIWHKJ 大学本科毕业设计摘要通信网络流量预测是指通过对历史流量数据进行分析，并结合数学模型或深度学习方法，对未来一段时间内的网络流量变化趋势进行预测的一项技术。随着移动通信网络的不断发展，网络流量在时间和空间上都表现出明显的动态变化特性，因此，实现准确的流量预测对于网络资源的合理调度和优化具有重要作用。针对传统预测方法难以有效提取复杂时序特征的问题，本文提出了一种基于长短期网络（LSTM）的变体，双向长短期记忆网络（BiLSTM）的通信流量预测方法。该方法将网络流量视为时间序列，分析时间序列的周期性与空间特征，对小时数、星期数进行正...

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