26年WP信息与计算科学基于BOA-CatBoost的爆破振动预测研究6.01-AI1.97_1全日(13208字).docx

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WHKJ 大学本科生学位论文I摘要爆破振动预测对于保证施工安全非常必要，但是传统的预测方法往往由于忽视了复杂的非线性关系而导致预测效果不佳。为了解决这个问题，本文提出一种基于蝴蝶优化算法优化 CatBoost 的混合预测模型，以提高爆破振动强度预测的准确性和鲁棒性。首先，通过对相关文献进行总结归纳出目前各种预测方法存在的不足之处以及机器学习在处理高维非线性数据方面的优势。然后，根据实际工程监测数据建立一个包括最大单段药量、爆心距、延期、孔数差等多维特征的标准数据集。最后，采用改进型 BOA 对 CatBoost 模型中的重要超参数进行自适应搜索，提...

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