26年WP电子信息工程基于图卷积网络和知识驱动的草药推荐系统8.62-AI24.35全日(25715字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要现有中医处方推荐方法普遍存在两个局限：一是主要依赖症状与草药之间的共现统计，较少利用草药的性味、归经、功效等属性信息；二是对多层图卷积特征的融合不够充分。针对这些问题，本文提出一种知识驱动的，深度融合图卷积网络与知识图谱的草药推荐模型 KDHR，用于增强症状与草药之间复杂关系的建模能力。该模型首先构造三种图结构：症状-草药二分图、症状协同图以及草药协同图，分别用来表达直接治疗关系、症状共现模式以及草药配伍规律。针对不同类型的图结构，模型会采用不同的聚合方式：症状-草药图使用平均聚合，以平衡不同度数节点...

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