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26年WP电子科学与技术 基于电路图识别与可解释分类的课程知识图谱开发5.4-AI14.83全日(19270字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计1摘 要电路图在电子信息领域应用广泛,其自动化分析需求明显。目前的方法存在几个问题:识别时对变形、手绘等不规范输入的适应性较弱,分类结果以黑盒形式输出,缺少对判断过程的说明,识别结果也未能与已有的领域知识建立直接联系。针对这些不足,本文提出一种结合电路图识别、可解释性分析和知识图谱关联的方法框架。在识别部分,本文建立了一个包含标准电路图和手绘电路图的混合数据集,共 120张。用 YOLOv5s 检测 12 类元件。为从图像中获取元件之间的连接关系,设计了骨架提取和启发式引脚匹配算法,把像素图像转成拓扑图。分类采用双...

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