26年WP信息与计算科学随机过程的过程的算法结构8.51-AI_1全日(14201字).docx

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WHKJ 大学本科毕业论文I摘要随机过程是研究动态随机现象的核心数学课程，其理论体系涵盖多种模型分类与分析方法。然而目前的研究大多都聚焦于模型特征与统计性质的分类分析，却少有从算法结构层面挖掘各类模型的共性。本文将从算法结构的视角出发，探究四则运算作为随机过程统一算法内核的内在逻辑，揭示各类随机过程在模型构建、特征推导与性质分析中共同的运算基础。首先梳理了按时间指标集、状态空间、平稳性、记忆性及期望演化特征等标准的经典分类体系，并结合离散与连续时间过程、Markov 过程、鞅过程、平稳过程等典型实例，分析不同分类背后的四则运算内在关联...

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