26年WP电气工程及其自动化智能电网短期负荷预测方法研究9.84-AI2.6全日(15824字).docx

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IIWHKJ 大学本科毕业设计摘要智能电网短期负荷预测是电力系统安全经济运行的基础环节，对调度计划编制、机组组合优化、需求侧管理及电力市场交易都具有重大直接影响。但毋庸讳言，近年来分布式电源、电动汽车、可再生能源及各类柔性负荷迅猛接入电网，电力负荷的随机性、波动性、非线性特征都大大增强，传统预测方法在复杂场景下的适应性已经明显不足，因此提高短期负荷预测精度及所用模型的稳定性，已然成为智能电网研究中十分突出、重要的课题。针对上述问题，本文采用了一套融合数据预处理、特征工程、多模型对比与集成学习的短期负荷预测方法。具体工作包括：首先...

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