26年WP电气工程及其自动化机理与数据融合驱动的锂电池健康状态研究4.19-AI0.95全日(33512字).docx

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111Equation Chapter 1 Section 1本科毕业设计题目：机理与数据融合驱动的锂电池健康状态研究学院:人工智能与自动化学院专业:电气工程及其自动化学号:202204416346学生姓名:郑少博指导教师:蔡彬日期:二○二六年五月WHKJ 大学本科毕业设计I摘要单一机理模型对于复杂工况适应性较差，而纯数据驱动的方法缺乏可解释性，因此提出一种基于机理和数据相结合的动力电池健康状态评估方法以提高预测准确性和鲁棒性，为智能电池管理系统的开发开辟新思路，在此基础上建立两阶 RC 等效电路模型并结合递推最小二乘法以及自适应扩展卡尔曼滤波进行在线参数辨识从而得...

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