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26年WP地理信息科学 基于深度学习的汤逊湖水质反演研究11.02-AI79.01全日(15985字).docx

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IWHKJ 大学本科生学位论文摘 要伴随着城市化进程加快,城市湖泊出现富营养化、水质恶化现象。以汤逊湖为例,在此基础上基于遥感及深度学习技术建立高精度水质反演模型对湖泊水质的空间差异进行分析,以便更好地进行水体保护工作。基于 Landsat 8 OLI 遥感图像以及现场实测水质数据(总氮、总磷、化学需氧量),对遥感图像进行辐射定标、大气校正、水体检测以及光谱特征提取工作。使用 BP 神经网络建立模型,以光谱反射率为输入,水质参数作为输出,在训练集上进行训练并用交叉验证进一步调整网络参数,从而得到湖水中各水质参数分布情况。BP 神经网络反演结果表...

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