26年WP电子信息工程基于深度学习的化妆品图像分类5.43-AI6.33全日(20908字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要近年来美妆电商与智能零售行业高速发展，化妆品种类日趋繁杂。传统人工分类存在效率低、人力成本高、误识别率偏高的短板，无法满足行业自动化运营与规模化仓储管理的实际需求。因此本文基于深度学习开展了基于 ResNet50 与迁移学习的化妆品图像分类研究。本文首先构建了八类化妆品图像的数据集，通过多渠道收集样本并进行预处理操作，通过数据清洗、尺寸归一化与随机翻转等增强操作，提高数据的质量与多样性。接着基于 PyTorch 框架引入 ResNet50 预训练模型，利用迁移学习的优势，优化了模型顶层结构、替换分类层，并且设置了合理的...

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