26年WP通信工程多任务学习——年龄估计和性别分类算法研究9.06-AI29.59全日(12104字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要近年来，计算机视觉技术飞速发展，与之高度相关的人脸识别在智能安防，人机交互和营销等领域展现出了广阔的应用潜力，但是传统的单任务模型在处理多维人脸特征时存在许多问题，会出现如计算机资源冗余，特征利用率低下，误差累积等问题，这时便需要引入多任务学习来实现减少计算量的同时提高模型精度。本文就设计并实现了一个基于多任务学习的性别分类和年龄估计系统。本实验采用的训练模型是 ResNet18 残差网络，通过硬参数共享机制实现了性别分类分支和年龄估计分支两个任务并行，为了提高模型在小样本环境下的收敛速度和泛化能力，还...

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