26年WP应用化学基于机器学习的分子筛中甲烷扩散系数预测软件研发7.02-AI70.17全日(14100字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业论文摘要分子筛的孔道结构对甲烷分子在其内部的运动具有显著的限域效应，而扩散系数是表征该效应强弱的关键参数，也是评估分子筛催化性能的重要指标。然而，实验测量与分子动力学模拟通常耗时较长、成本较高，难以适用于大规模材料筛选。为此，本研究从国际分子筛协会数据库中选取约 200 种具有孔道结构的纯硅分子筛，首先采用蒙特卡洛和分子动力学模拟方法，计算甲烷在 298K、无限稀释条件下的自扩散系数；进而提取 9 种结构描述符，包括基础几何参数、能量分布统计量以及复合拓扑因子。基于 XGBoost 算法构建扩散系数的预测模型，通过交...

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