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26年WP网络工程 基于RAG的可视化测试智能体设计与实现2.35-AI-约32721字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文 I 摘 要 本课题研究“基于检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)的可视化测试智能体设计与实现”,目的是解决传统软件测试效率偏低、结果分析依赖人工等问题,最终实现一套智能化的测试辅助系统。 本系统采用前后端分离的架构:后端用 Python 语言搭配 FastAPI 异步框架来开发接口服务,依靠 Uvicorn 完成部署和运行;前端使用 JavaScript 语言,借助 Vue 3、Vite 5、Vue Router 4、Pinia 及 Element Plus 搭建出可供用户操作的交互界面,并通过 Echarts 实现数据的可视化展示。数据存储采用双数据库方案...

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