26年WP自动化基于高阶时序网络的SIS流行病模型仿真分析2.74-AI6.75全日(27763字).docx

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WHKJ 大学本科毕业设计1摘要多数传播模型只考虑两两接触。现实中，很多人会同时聚集，接触随时间变化，行为也会因疫情调整。这些模型很难复现这种情况。我们以连续时间高阶活动驱动网络为基础，构建了一个更贴合实际的 SIS 流行病模型。群体交互（比如多人聚会）用单纯复形表示。网络结构由个体活动率动态生成。模型还引入行为响应机制，用来量化感染者主动减少社交活动的情形。动力学分析上，本文依据马尔可夫过程和平均场近似，推导了系统的宏观演化方程。从中得出基本再生数和传播阈值的解析式。随后讨论了群体交互规模、个体异质性和行为响应强度如何共同作用于...

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