26年WP软件工程基于 Swin Transformer 的脑胶质瘤多模态图像分割研究9.58-AI2.13-约44729字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文I摘要脑胶质瘤在中枢神经系统中发病率最高，属于原发性恶性肿瘤。高级别胶质瘤患者确诊后的中位生存期仅为 12 至 15 个月，对肿瘤区域进行精准分割是临床制定手术方案、勾画放疗靶区和评估预后的关键环节。然而，临床常规人工勾画存在效率低下和可重复性差的瓶颈；传统的卷积神经网络方法受限于局部感受野，难以捕捉全脑范围的长距离依赖，在肿瘤边界和微小病灶分割上存在精度瓶颈。为了解决上述问题，本文运用基于移窗自注意力机制的 U 型网络架构，构建了脑胶质瘤多模态磁共振成像全自动分割模型。针对脑肿瘤分割数据集 BraTS 2023 中的...

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