26年WP网络工程基于LSTM的智能演唱会预测系统3.74-AI17.74-约27519字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文I摘要国内文化演出市场规模不断扩大，演唱会行业商业化经营越来越需要科学的票房预测作为支撑。准确的票房预测可以促使主办方对场馆的布置做出合理的安排、票价制度做出正确的设定、宣发动作做出科学的设计，从而有效地减少运营成本和市场风险。传统票房预测大多依靠行业经验以及简单的统计方法，不能很好地揭示出票房随着时间、票价、历史售票量变化的时序关系规律，从而导致预测结果有较大的误差。依托深度学习技术创建演唱会场景时序预测体系，对改善行业的数字化、科学化水平有着非常大的实际应用意义。使用网络爬虫技术获取公开的演艺平台上真...

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