26年WP软件工程 基于T3 Stack的智能体对话平台0.25-AI19.92全日(27734字).docx

WHKJ 大学本科毕业论文I摘 要随着大语言模型的应用由单轮问答逐步转向能够检索资料、调用工具并保存上下文的智能体形态，普通聊天界面已经难以满足业务场景中对配置复用、资料追溯和过程留痕的要求。针对这一问题，本文设计并实现了一个以 T3 Stack 为基础的通用智能体对话平台。系统使用 Next.js、tRPC、Tailwind CSS、Drizzle ORM 和 PostgreSQL 构建，将 Provider、Model、Agent、Knowledge Base、MCP Service、Conversation、Message 等对象抽象出来，支持模型配置、知识库导入、向量检索、联网搜索、模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP...