26年WP材料与冶金工程国际英才班基于小样本机器学习的废钢预热温度预测方法4.69-AI32.39全日(13489字).docx

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IIWHKJ 大学本科毕业论文摘要钢渣预热废钢技术是钢铁工业回收余热、提高废钢比、降低碳排放的重要途径。针对预热过程废钢温度难以直接测量的问题，本文提出一种基于小样本机器学习的钢渣预热废钢温度快速预测方法，分析了钢渣预热废钢工艺的主要影响因素，确定了渣/钢比、废钢种类、废钢形貌、废钢尺寸、渣料初始温度五个输入特征，以及预热最高温、达到最高温所需时间两个输出变量。设计并实现了基于实例推理（Case-Based Reasoning， CBR）的预测算法，采用加权欧氏距离计算相似度，以 k 近邻加权平均实现预测，该方法具有良好的小样本适应性和可解释性。在此基...

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