26年WP软件工程基于机器学习的家庭能耗管理系统0.8-AI3.18全日(17223字).docx

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WHKJ 大学本科毕业论文I摘要家庭用电设备逐渐增多后，用户从月度电费账单中只能看到总费用，难以判断具体设备的耗电情况、峰谷时段的费用变化以及异常用电问题。围绕家庭用电数据不够细、费用反馈不够直观、用电分析能力不足等情况，设计家庭能耗管理平台，对设备用电过程进行记录、统计和分析，为用户掌握用电规律、发现异常情况和调整用电方式提供参考。设计与实现采用前后端分离架构。后端使用 Python、FastAPI、SQLAlchemy、SQLite 和 APScheduler 完成接口服务、数据存储和定时任务处理，前端使用 Vue3、TypeScript、Element Plus 和 ECharts 完成页面...

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