26年WP交通工程基于Yolo11的车辆检测与追踪系统设计8.53-AI49.1(14016字).doc

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要随着城市机动车保有量的持续增长，交通拥堵与道路安全已成为现代城市治理的核心挑战。实时、准确的车流量数据是交通信号配时、路网规划与拥堵疏导的重要基础，然而传统的人工计数与地感线圈检测方式存在效率低、维护成本高等不足。为此，本文设计并实现了一种基于 YOLOv11 与 ByteTrack 的车辆检测与追踪系统，以武汉市“武科大 1 号天桥”作为实验场景，利用天桥俯拍视频完成车辆目标的实时检测、多目标追踪及车流量自动统计。系统采用 YOLOv11 nano 模型作为检测器，在自建的 200张交通场景标注图像上完成训练，训练后模型在验...

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