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26年WP软件工程 基于nnU-Net的儿童脑MRI图像分割的设计与实现7.55-AI28.21全日(15760字).docx

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WHKJ 大学本科毕业论文II摘 要儿童脑 MRI 图像的分割对于缺氧缺血性脑病(HIE)等疾病的诊断具有重要价值。随着临床对影像检查的依赖加深,传统的人工分割方法难以同时兼顾效率与准确。而现有深度学习的分割方法多面向成人脑部图像,对儿童脑结构发育差异和病灶特性考虑不足。针对这一问题,本文基于 nnU-Net 框架设计并实现了一个儿童脑 MRI 图像自动分割系统,旨在提高 HIE 病灶的分割精度,为临床辅助诊断提供可靠的技术支持。本研究以 nnU-Net 为基础,针对儿童脑 MRI 图像的特点进行了几项改进。具体而言,研究引入了一种双通道输入策略,利用扩散加...

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