26年WP网络工程基于扩散桥模型的虚拟细胞生成与药物发现研究0.14-AI9.04-约36107字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文 i 摘要准确预测药物扰动后的细胞转录状态，对降低实验筛选成本、理解药物作用机制和提高候选药物发现效率具有重要意义。尽管现有资源已积累药物处理前后的表达谱数据，但药物、细胞、剂量和时间条件的组合空间远大于可测样本规模，实验矩阵仍较稀疏，限制了未观测组合的预测能力。本文关注在给定细胞初始状态和药物条件下，恢复药物诱导的转录状态变化，研究基于扩散桥的虚拟细胞生成方法，并验证生成扰动表征在下游预测任务中的迁移能力。本文以 CellBridge 为总体流程，以 PerturbBridge 为核心生成模型，在 978 个 landmark 基...

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