26年WP通信工程 基于CNN的5G系统信道估计和相位噪声补偿8.79-AI13.16全日(26179字).docx

IWHKJ 大学本科毕业设计摘 要针对 5G NR 系统在向高频段发展的过程中，会受到复杂多径衰落和相位噪声等因素的影响，本文主要研究一种基于卷积神经网络（ CNN）的信道估计方法，同时把PT-RS 参考信号引入进来，用来完成公共相位误差（CPE）的补偿。本文首先使用 MATLAB 5G Toolbox 搭建了一个符合 3GPP 标准的 5G NR 端到端仿真系统，系统中包含 PDSCH、DM-RS 和 PT-RS 等几个主要模块；然后设计了 CNN 信道估计模型，把 DM-RS 导频经过插值之后得到的信道矩阵作为模型输入，并且把信道矩阵的实部和虚部分开处理，这样可以提取时域和频域上的二维...