26年WP通信工程基于深度学习的OFDM系统时变信道估计研究11.29-AI8.13全日(17260字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要随着 5G-Advanced 与 6G 通信技术的发展，高速移动场景下无线信道的时变特性更加明显，由多普勒频移造成的快速衰落使得传统信道估计算法面临非常大的挑战。尤其是在高速铁路等典型高速场景中，由于信道状态信息变化非常迅速，传统最小二乘（LS）和最小均方误差（MMSE）算法有着导频开销大导致的频谱利用率低与计算复杂导致的实时性不足等问题，均难以达到高动态环境下对信道估计精度与稳定性的要求。因此，研究一种适用于 OFDM 系统时变信道环境的高精度信道估计方法有着重要的理论意义和工程价值。本文针对高速移动场景下 OFDM 系统...

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