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26年WP电子信息工程 基于EPLL模型的图像复原方法8.44-AI14.47全日(19053字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘 要在数字图像的采集、传输过程中,图像退化很常见,噪声和模糊等因素会严重破坏图像的结构与细节,从而降低图像的视觉质量和可用性,这也会影响后续高层视觉任务的性能,因此从退化图像中准确重建出高质量清晰图像一直是图像处理和计算机视觉领域的研究热点。传统的基于局部块的复原方法虽然取得了一定进展,但它们采用的“分块处理再聚合平均”模式存在全局一致性缺陷,独立处理后的块在聚合时容易破坏先验约束,导致结果不是最优的。期望块对数似然(Expected Patch Log-Likelihood, EPLL)算法通过把局部块的先验提升为全局图像的先验...

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