26年WP电子信息工程基于神经增强的两张大曝光比图像融合高动态范围化研究5.59-AI8.45全日(17623字).docx

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WHKJ 大学本科毕业论文I摘要数字成像技术不断进步，图像已经成了获取和传递信息的重要途径。在实际拍摄时，多数自然环境的亮度跨度都比较大，而普通的拍摄设备会被传感器的动态范围所约束，无法单次拍摄同时把亮部和暗部清晰记录下来，所以常常会出现画面过亮或者过暗的问题。其中 HDR 成像技术被用来解决此问题，但是常见的多曝光融合会出现细节缺失、拼接痕迹明显、亮度表现不自然等问题。面对这些情况，本文提出了一种基于神经网络强化、专门针对两张曝光差距较大的图像融合的 HDR 生成方法。其中第一步是利用低曝光和高曝光两张图像，IMF 搭建起二者之间的亮...

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