26年WP统计学 基于判别分析的Ⅱ型糖尿病早期识别与分析8.25-AI_1全日(16788字).docx

本科毕业论文题目：基于判别分析的Ⅱ型糖尿病早期识别与分析学 院：数学与系统科学学院专 业：统计学学 号：202207187039学生姓名：陈周妍指导教师：涂俐兰日 期：二 O 二六年五月IWHKJ 大学本科毕业论文摘 要Ⅱ型糖尿病（T2DM）的早期识别对延缓病程、改善预后至关重要。而现有的复杂机器学习预测模型对Ⅱ型糖尿病早期识别普遍存在可解释性不足及临床适用性较弱的问题。因此，本文基于 Fisher 判别和贝叶斯判别，从线性判别分析（LDA）和二次判别分析（QDA）的角度，构建了兼具预测精度与可解释性的 T2DM 早期风险识别模型。然后，本文从 Kaggle 数据集中...