26年WP电子科学与技术基于深度学习的中文文本识别5.26-AI5.9全日(21650字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要随着数字化技术的普及，光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）已成为文档数字化与信息自动化处理的核心支撑技术。中文文本结构复杂、形近字繁多且序列依赖性强，传统识别方法依赖人工特征与字符分割，泛化能力与场景适应性较弱，难以满足轻量化办公场景需求。现在的相关研究多面向复杂场景与长文本任务，针对办公印刷体短文本、有限字符集的专项优化与公平对比仍较为缺乏。为弥补上述不足，本文构建同骨干网络、同超参数、同数据集的公平对比框架，对CRNN-CTC 与 Attention-OCR 两种端到端模型进行优化与验证。研究自主...

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