26年WP通信工程 基于YOLOv8-nano的钢坯编号识别系统设计7.18-AI-约21123字符-全日制.pdf

WHKJ大学本科毕业设计 I 摘 要 钢坯编号是钢铁生产与质量追溯环节的重要标识，其自动识别对实现钢铁自动化生产具有重要意义。然而工业现场光照多变且粉尘干扰严重，加之编号易发生磨损与倾斜，导致传统视觉检测方法效率较低、误差较大。 针对上述问题，本文设计并实现了一套基于 YOLOv8-nano 的钢坯编号识别系统。系统采用轻量化目标检测模型 YOLOv8-nano 对编号区域进行快速定位，在 CPU 环境下达到了 43.86FPS 的推理速度与 0.994 的 mAP@0.5 指标，兼顾了检测精度与实时性。结合钢坯编号双行分布的特征，本文引入几何投影法进行图像切分，将分割出的...