26年WP软件工程 基于深度学习的食物识别与营养推荐系统5.25-AI4.11-约53078字符-全日制.pdf

WHKJ大学本科毕业论文 I 摘 要 随着居民生活水平不断提高，公众对食品安全、营养均衡和健康饮食的关注程度持续增强。合理膳食已成为个人健康管理的重要内容，但在日常生活中，用户往往难以准确记录食物种类及其营养摄入情况，传统手工记录方式存在效率低、主观性强和统计不准确等问题。针对上述问题，本文设计并实现了一套基于深度学习的食物识别与营养推荐系统。 系统以 YOLOv11（You Only Look Once）分类模型为核心，基于 PyTorch 框架完成食物图像识别模型的训练与优化，实现对食物图片的自动分类识别。在获得识别结果后，系统将食物类别与营养数据库进行...