26年WP统计学基于DML的数字经济政策因果效应评估15.52-AI14.87_1-约24196字符.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文I摘要数字经济政策是促进数字产业化、产业数字化以及数字治理现代化的重要制度安排，也是中国实现高质量发展、培育新质生产力的有效手段。合理评价数字经济政策的效果对于完善相关政策、提高政策效果具有重要的理论价值和实践价值。然而传统的政策评估方法因基于线性假设、存在大量控制变量且有内生性问题而不能准确地得出结果。双重机器学习模型利用 Neyman 正交化的方法可以在高纬度的数据以及非线性的条件下进行处理效应的无偏估计，从而为政策评估提供了一种新的统计方案。本文以国家数字经济创新发展试验区、国家大数据综合试验区两项国家级...

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