26年WP人工智能 危险区域人员闯入检测与语音报警系统9.71-AI3.01全日制(22327字).docx

I摘 要危险区域人员进入会造成安全事故的发生，但是传统的人员巡检方式存在覆盖面小、反应慢、耗费大量的人力等缺点。本文试图用深度学习以及计算机视觉的方式来解决危险区域人员闯入的检测和预警问题。本方法以轻量级目标检测模型为基础，在此基础上加上图像预处理、危险区域标注、分等级语音警告、远程通知等模块，形成一种检测、警告、通知的流程。本课题选取 YOLOv8-nano 和 SSD-Lite 这两种轻量级目标检测模型展开对比分析，以确定最终采用的主干检测模型，在此基础上对模型进行调整优化、改进损失函数、加强数据增强等手段提升一般情况下的人脸检测精度。使用...