26年WP人工智能二手车个性化推荐系统设计与实现8.35-AI9.33全日制(17209字).docx

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I摘要二手车市场规模不断扩大，交易量表现为稳步上升，不过消费者在选购时遇到信息过多的筛选困难。怎样形成准确且有效的个性化推荐方式，变成促进二手车电子商务行业高质量进步的主要困难。当前推荐系统通常存在识别精度不高的问题，无法发现用户隐藏的需求，无法达到现代消费者对个性化购车体验的要求。本系统利用了双阶段召回排序推荐模式，在召回阶段采用基于内容推荐的方法，可以对海量二手车数据进行处理，从中提取前 100 位候选车型。本文在排序过程中运用了 Wide 和 Deep 混合模式，并使用深度神经网络来捕捉特征之间存在的非线性交互关系，由此生成了 ...

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