26年WP统计学 出血性脑卒中血肿扩张预测和发病风险分析6.41-AI18.6_1-约24806字符-全日制.pdf

WHKJ大学本科毕业论文I摘要出血性卒中往往伴随着很高的致残和致死风险，精准的预后与血肿演变预测在临床应用中有着很重要的意义。为此，本文通过结合多维特征选择策略与时序数据优化处理方法，针对患者预后情况的分类预测，以及血肿体积随时间变化的趋势预测这两个核心方面开展了系统的建模与分析工作。在具体的展开过程中，研究首先对原始数据集进行清洗与预处理，利用皮尔逊与卡方检验对特征进行初筛；随后联合 Logistic 回归、支持向量机、决策树与随机森林四种算法的特征重要性排序，提取出 9 个核心特征来构建血肿扩张二分类预测模型。多组对比证实，随机森林模...