26年WP电子信息工程基于非局部稀疏表示的图像去噪方法2.22-AI2.53-约24192字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业设计I摘要由于数字图像被广泛应用于医学成像、遥感监测、智能监控等各个方面，在获取及传输时易受噪声影响而造成边缘模糊、纹理扭曲以及细节丢失等情况发生，这会对人的观感造成不良体验同时也会影响到之后的目标定位和图像分类的效果。为了解决传统的滤波方式容易使细节过份光滑的问题，提出一种基于非局部稀疏表示的图像去噪方法并利用非局部自相似性和稀疏表示相结合的方法进行实验验证。在本文的研究中使用标准灰度图像作为实验样本，在此基础上添加一定量的加性高斯白噪声形成带噪图像。算法利用滑动窗口将图像划分为多个子块，然后用欧氏距离寻找...

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