26年WP信息安全基于深度学习的虚假信息识别系统设计与实现9.63-AI7.2_1全日(20315字).docx

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Ⅰ摘要随着生成式人工智能技术的发展，虚假信息越来越智能化、多模态化，在此背景下传统的检测手段已无法满足实际需要。因此本文提出一种具有高鲁棒性和可解释性的基于多特征融合的虚假信息识别方法。首先，利用爬虫获取微博新闻、Boss 直聘招聘信息、京东商品评论等真实数据，并调用 ChatGPT、文心一言等大语言模型 API 生成对应的虚假样本，构建了包含文本与图片等多种形式的混合数据集，有效缓解了生成式虚假样本不足的问题。之后基于 NELA 工具提取词汇丰富度、句法复杂度、可读性指数等多个方面的语言学特征并对这些特征进行方差分析比较人写的文本和机器...

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