26年WP统计学基于模块度优化的社交网络社团发现与分析10.55-AI22.61_1全日(12841字).docx

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本科毕业论文题目：基于模块度优化的社交网络社团发现与分析学院:数学与系统科学学院专业:统计学学号:202207187044学生姓名:江佳慧指导教师:王志刚日期:二〇二六年四月WHKJ 大学本科毕业论文I摘要社团发现是社交网络分析中的一项核心任务，对于理解网络结构与功能具有重要意义。它的主要目的是识别网络中那些内部连接相对紧密、与外部连接相对稀疏的节点群体。理解这些群体结构，有助于分析网络功能、信息传播路径以及用户行为模式。本文围绕基于模块度优化的社团发现方法展开，重点分析和对比 Fast Greedy 与Louvain 两种经典算法的性能与适用性。本文先...

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