26年WP工业工程基于数据驱动的锂离子电池SOH估计研究5.41-AI2.97_1全日(19555字).docx

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WHKJ 大学本科毕业论文I摘要随着新能源产业的快速发展，锂离子电池已经在新能源汽车和储能设备里得到了很广泛的应用，电池老化容易引起容量衰减和安全隐患，把健康状态（SOH）估算做精准了，具有重要的工程价值；传统的机理建模和物理测试方法存在建模复杂、在线监测难度大这类不足，现有的数据驱动研究也还有数据预处理比较粗糙、健康特征单一、模型超参数靠人工调试效率低的问题。本文把 NASA 和 CALCE 公开的锂电池老化数据集作为研究对象，在 MATLAB 平台上完成了原始数据的批量读取、异常值的清洗、容量计算以及归一化这一整套的标准化预处理；对等放电电...

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